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Ingénieur Machine Learning - H/F

  • Nantes, 44000

  • CDI

  • 13/06/2024

Description

QUI SOMMES NOUS ?

Le Cetim est l’accélérateur technologique au service de la transformation de l’industrie.

Il apporte le meilleur de la recherche aux industriels français et propose une solution globale de conseil et de services en ingénierie. Co-fondateur de Mecallians, rassemblement de toutes les forces de la mécanique industrielle française, labellisé Carnot et membre du réseau des CTI, ses plus de 1100 experts, docteurs, ingénieurs et techniciens, accompagnent en France et à l’international la transformation de l’écosystème productif, au bénéfice d’une industrie toujours plus souveraine, positive et durable, capable de répondre aux grands défis énergétiques et écologiques de notre temps.

POURQUOI CHOISIR LE CETIM ?

Le Cetim propose à chacun de ses collaborateurs de vivre une aventure technologique et humaine enrichissante dans un environnement de travail stimulant, innovant et propice à l’émulation. Nous offrons ainsi de nombreuses opportunités à nos collaborateurs de se challenger et de contribuer à des projets majeurs dans le domaine du développement durable et de l’industrie du futur.

Mission

Sur un marché porteur en lien direct avec les enjeux environnementaux, le pôle Fluid And Sealing Technologies (FST) du CETIM développe des moyens et méthodes d’essais pour comprendre et caractériser les systèmes d’étanchéité dans les conditions réelles de services.

En qualité d'ingénieur Machine Learning, vos missions seront les suivantes :

  • Analyser les besoins clients autour des équipements sous pression (ESP) et plus largement de la tenue d’équipement à des sollicitations mécaniques.

  • Réaliser le contenu technique de projets notamment autour de :

    • L’optimisation de calcul de structures pour les équipements sous pression (ESP)

    • La mise en place et le développement de jumeaux numériques

  • Analyser et interpréter des résultats d’essais avec un œil critique sur le comportement mécanique des structures

  • Assurer la restitution - rédaction du rapport – restitution avec les demandeurs

  • Gérer les aléas (technique, délais, nouvelles demandes…)

Ces réalisations se feront par l’utilisation d’outils de simulation numérique par éléments finis tels que ABAQUS ou ANSYS et le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique (en intelligence artificielle IA) pour affiner la précision des modèles. L’utilisation de code type Python, VBA ou équivalent est nécessaire.

Profil

Diplômé d'une école d'ingénieur avec spécialisation en ingénierie numérique et code VBD/Python.

Vous avez des connaissances de la mécanique notamment sur les sujets de la mécanique / fatigue des structures.

Vous avez des connaissance des techniques de Machine Learning et d'algorithmes prédictifs.

Vous avez des compétence en outils de simulation par éléments finis tels que ABAQUS ou ANSYS.

Vous avez une maitrise en programmation en Python ou C++ ou Excel VBA.

Vous avez des aptitudes confirmées en gestion de projets et en assurance qualité, enrichies par une expérience dans le domaine numérique.

Vous avez la capacité à établir et maintenir des relations efficaces avec les collaborateurs, partenaires et clients, garantissant une communication efficace et la satisfaction des parties prenantes.

Vous avez une bonne capacité à vous familiariser avec l'utilisation des logiciels de CAO tel que Solidworks, Catia.

Les qualités attendues pour le poste sont :

  • Vous avez un bon relationnel,

  • Vous faites preuve d'initiative pour piloter des projets d'innovation avec efficacité et autonomie,

  • Vous faite preuve de rigueur et de capacité à établir des priorités et à vous organiser.

  • Vous avez des aptitudes à gérer des projets multidisciplinaires, à collaborer avec des équipes multi-pôles et multisites ainsi qu’à être à l'écoute des besoins des clients.

Niveau d'anglais requis : technique et professionnel avec une bonne aisance en communication orale et écrite.